case studies
Analiza danych dla sprzedaży elektronicznych produktów Amazona
Klient: Amazon
Sytuacja:
Celem było przeanalizowanie danych sprzedaży produktów elektronicznych z Amazon, aby zidentyfikować trendy i wzorce, które mogą pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji.
Zadanie:
Przeprowadzenie kompleksowej analizy danych sprzedaży elektroniki z Amazon w celu uzyskania praktycznych wniosków do optymalizacji strategii sprzedażowych.
Działania:
- Zebranie i oczyszczenie danych sprzedażowych z Amazon.
- Wykorzystanie bibliotek Pythona, takich jak Pandas, NumPy i Matplotlib do manipulacji danymi i wizualizacji.
- Przeprowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA) w celu zidentyfikowania kluczowych trendów i wzorców w danych sprzedażowych.
- Zastosowanie metod statystycznych w celu zrozumienia korelacji między różnymi zmiennymi.
- Stworzenie wizualizacji przedstawiających trendy sprzedażowe, sezonowe zmiany i inne istotne wyniki.
- Podsumowanie wniosków i przedstawienie rekomendacji dotyczących optymalizacji strategii sprzedażowych.
Rezultaty:
- Identyfikacja najlepiej sprzedających się produktów elektronicznych i ich wzorców sprzedaży.
- Odkrycie trendów sezonowych i okresów szczytowej sprzedaży, co umożliwiło lepsze zarządzanie zapasami.
- Dostarczenie praktycznych wniosków, które można wykorzystać do ulepszenia strategii marketingowych i sprzedażowych.
- Zwiększenie ogólnego zrozumienia dynamiki sprzedaży w kategorii elektroniki na Amazon.
Przetwarzanie analityczne danych możesz zobaczyć tutaj .
Wypełnij formularz
Skontaktuj się z nami, a przekonasz się, że nasze podejście do każdego klienta jest indywidualne oraz otrzymasz bezpłatną wycenę.