case studies
Analiza predykcyjna dla optymalizacji e-commerce
Klient: Globalna korporacja dóbr konsumpcyjnych
Co było naszym zadaniem?
Nasz klient - Globalna korporacja - chciała zoptymalizować swoje operacje e-commerce poprzez analizę predykcyjną, aby lepiej zrozumieć zachowania klientów i poprawić strategie sprzedażowe.
Na potrzeby tego zadania musieliśmy wdrożyć system analizy predykcyjnej, który mógłby dostarczać użytecznych informacji na temat preferencji i wzorców zakupowych klientów, optymalizując rekomendacje produktów i działania marketingowe.
Jakie działania podjęliśmy?
- Przeprowadzono badania rynkowe i UX w celu zebrania danych na temat zachowań klientów.
- Wykorzystano Pythona i SQL do budowy modeli predykcyjnych, opierając się na skalowalnej platformie chmurowej.
- Zastosowano algorytmy uczenia maszynowego, w tym uczenie nadzorowane i nienadzorowane, do analizy danych.
- Zintegrowano narzędzia do analityki cyfrowej w celu kompleksowego gromadzenia danych.
- Opracowano pulpity nawigacyjne w Power BI do wizualizacji wyników analizy predykcyjnej i śledzenia kluczowych metryk.
Co udało się nam osiągnąć?
- Osiągnięcie 15% wzrostu sprzedaży e-commerce dzięki ukierunkowanym rekomendacjom produktów.
- Poprawa satysfakcji i zaangażowania klientów, co wykazał 10% wzrost liczby powtórnych zakupów.
- Wzmocnienie możliwości decyzyjnych zespołów marketingowych, prowadzące do bardziej efektywnych kampanii.
Wypełnij formularz
Skontaktuj się z nami, a przekonasz się, że nasze podejście do każdego klienta jest indywidualne oraz otrzymasz bezpłatną wycenę.